PBDS生產過程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
系統(tǒng)簡介:
鴻宇PBDS生產過程大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對大量的生產過程數(shù)據(jù)和質量結果數(shù)據(jù)進行采集和存儲，充分利用這些數(shù)據(jù)的深層次信息，建立分析模型，對生產質量進行預測，給出生產過程建議原料配比及工藝參數(shù)，提升生產質量。
系統(tǒng)功能:
數(shù)據(jù)采集：生產設備數(shù)據(jù)采集、檢驗設備數(shù)據(jù)采集、人工錄入數(shù)據(jù)采集、原料使用數(shù)據(jù)采集。
數(shù)據(jù)存儲：根據(jù)數(shù)據(jù)空間占用不同、復用度不同、頻次不同，數(shù)據(jù)存儲支持海量數(shù)據(jù)存儲、元數(shù)據(jù)存儲、業(yè)務數(shù)據(jù)存儲及系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲。
模型建立和訓練：使用機理+數(shù)據(jù)解析相結合的方式，利用數(shù)據(jù)解析模型對機理模型進行修正，從而建立生產過程模型；針對機理模型不可獲得的情況，使用數(shù)據(jù)解析模型，進行預報、質量預測：實時采集或模擬錄入生產過程設備數(shù)據(jù)、原料使用數(shù)據(jù)以及人工錄入數(shù)據(jù)，自動對產品各類缺陷產生概率進行預測。
生產過程優(yōu)化：利用獲得的生產過程模型，建立操作優(yōu)化模型，使用進化算法獲得各操作變量的最優(yōu)設定值，進行操作優(yōu)化。
系統(tǒng)效益:
降低研發(fā)成本：可模擬原料配比和生產過程參數(shù)，通過系統(tǒng)直接預測質量，降低試制研發(fā)成本。
提升產品質量：通過系統(tǒng)提供的建議原料配比信息和工藝參數(shù)，不斷優(yōu)化改進生產過程，提升產品質量。
檢驗更有針對性：檢驗時可了解各個產品的質量預測數(shù)據(jù)，檢驗時可更有針對性。
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